Deploying ML Model to Production - Iris Example

TR

Python kullanılarak iris veri seti üzerinde eğitilen bir model Flask ile web uygulaması haline getirilmiştir.

• Amaç örneklem dışı değerleri tahmin etmek olduğu için Random Forest ile model tüm veri (150 gözlem) üzerinde eğitilmiştir.
• Eğitilmiş model pickle ile kaydedilmiştir.
• Flask kullanılarak model servis edilmiştir.
• Heroku kullanılarak model canlıya alınmıştır.

Uygulama: heroku

Kodlar

ENG

Turning a machine learning model created in Python into a web application using Flask. Application interface is in Turkish. User gives Sepal length, width and petal length, width values then application predicts the class (setosa, versicolor or virginica).

Application link

Codes